Státisíce evidovaných položiek sme rozdelili do niekoľkých tried podľa účelu využívania. V rámci každej triedy sme ku kontrole a triedeniu položiek vytvorili a natrénovali model s umelou inteligenciou, ktorý skontroluje položky a odhalí duplicitné záznamy aj napriek tomu, že nie sú ich názvy presne totožné. Výstupom z takejto kontroly je pre každú triedu položiek zoznam duplicít, z ktorého klient jednoducho identifikuje, či ide o zámerné dvojité vedenie položky, alebo je potrebné duplicitu korigovať.