Statisíce evidovaných položek jsme rozdělili do několika tříd podle účelu využívání. V rámci každé třídy jsme ke kontrole a třídění položek vytvořili a natrénovali model s umělou inteligencí, který zkontroluje položky a odhalí duplicitní záznamy i přesto, že nejsou jejich názvy přesně totožné. Výstupem z takové kontroly je pro každou třídu položek seznam duplicit, ze kterého klient jednoduše identifikuje, zda se jedná o záměrné dvojité vedení položky, nebo je třeba duplicitu korigovat.